成熟些的ai算法，执行一次它的话，动辄便等价于上万亿次加法乘法计算。
而先进些的cpu处理器，算上多核一秒钟的计算次数也就几百亿次。
来处理上万亿次便有着时间差距。
可像是谷歌开发的tpu1，它一秒钟的计算次数，是接近100万亿次。
一秒钟都把上万亿次计算的ai算法执行了上百次了。
如果说gpu是专门从cpu中分离出去处理图像计算，那么ai芯片则是专门分离处理ai算法计算。
这一切，都源自于深度学习对于神经网络算法的依赖！
偏偏。
此时的林奇看着这份硬是在自己脑海里建立起来的奇迹，已经坑不出半句话来。
说多少，那都是多余。
法术模型本身涉及的便是最基本的加法乘法运算。
而林奇最初制定的方案，便是日后往人工智能转型，却没想到，居然还在这儿被硬生生地抬了一个台阶。
此时他重新望着对面的神孽，对方满意地看着林奇。
很显然，林奇看懂了ai芯片的构造，不会让宝珠有蒙尘的一日。
“神经网络！”
神孽萌发出惊天的声音，再度席卷林奇耳膜。
而他的脑海里，也戛然间重新组织起所有关于这个算法的一切资料，并且再度结合上因为知晓而回报的部分。
像某不可名之物，最初出来的时候，是cpu在挖，到如此都是专门定制的矿机，而这些矿机便是用的ai芯片。
acis（ai芯片）在计算领域，算是从cpu与gpu的大幕围剿里杀了出来。
林奇撇了撇嘴。
法术。
魔法。
法术模型。
论怎样的施法最可靠，自然是教会处理器自己来完成整套施法流程。
外在的pid处理整体秘能场参数问题，内在的则是ai芯片处理法术模型的计算问题。
人。
根本就不应该存在于这个环节里。
而让芯片学会施展魔法只是第一步。
第二步是让芯片学会抉择！
人类的反应，已经证明无法小于0.1秒，所以短跑认为反应速度超过这个就是抢跑。
然而面对瞬息万变的法术战斗，林奇如果想着1v1的单挑，那么靠他自己一个确实够了。
可如果想着
而先进些的cpu处理器，算上多核一秒钟的计算次数也就几百亿次。
来处理上万亿次便有着时间差距。
可像是谷歌开发的tpu1，它一秒钟的计算次数，是接近100万亿次。
一秒钟都把上万亿次计算的ai算法执行了上百次了。
如果说gpu是专门从cpu中分离出去处理图像计算，那么ai芯片则是专门分离处理ai算法计算。
这一切，都源自于深度学习对于神经网络算法的依赖！
偏偏。
此时的林奇看着这份硬是在自己脑海里建立起来的奇迹，已经坑不出半句话来。
说多少，那都是多余。
法术模型本身涉及的便是最基本的加法乘法运算。
而林奇最初制定的方案，便是日后往人工智能转型，却没想到，居然还在这儿被硬生生地抬了一个台阶。
此时他重新望着对面的神孽，对方满意地看着林奇。
很显然，林奇看懂了ai芯片的构造，不会让宝珠有蒙尘的一日。
“神经网络！”
神孽萌发出惊天的声音，再度席卷林奇耳膜。
而他的脑海里，也戛然间重新组织起所有关于这个算法的一切资料，并且再度结合上因为知晓而回报的部分。
像某不可名之物，最初出来的时候，是cpu在挖，到如此都是专门定制的矿机，而这些矿机便是用的ai芯片。
acis（ai芯片）在计算领域，算是从cpu与gpu的大幕围剿里杀了出来。
林奇撇了撇嘴。
法术。
魔法。
法术模型。
论怎样的施法最可靠，自然是教会处理器自己来完成整套施法流程。
外在的pid处理整体秘能场参数问题，内在的则是ai芯片处理法术模型的计算问题。
人。
根本就不应该存在于这个环节里。
而让芯片学会施展魔法只是第一步。
第二步是让芯片学会抉择！
人类的反应，已经证明无法小于0.1秒，所以短跑认为反应速度超过这个就是抢跑。
然而面对瞬息万变的法术战斗，林奇如果想着1v1的单挑，那么靠他自己一个确实够了。
可如果想着
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