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第297章 一万小时

形的“软件”才能够将边际成本下降到零,实现真正的财富积累。

    正如前世的alphago之所以能成为围棋之神,本质上的神经网络与搜索算法便是一种“训练”。

    15年10月,alphago  5:0击败了欧洲围棋冠军樊麾。

    16年03月,alphago  4:1击败了前世界冠军李世石。

    17年01月,alphago改版程序“master”完成六十连胜,横扫所有中日韩顶尖高手。

    17年05月,alphago  3:0击败了世界排名第一的中国选手柯洁。

    当时关心局面的林奇,内心还保有着人类依旧有胜利希望的幻想,认为人类顶尖棋手如果得到alphago的长期训练,定然能够再度拔尖。

    一直到当年,他听到了另一个消息——

    17年10月,一个全新的变种alphago  zero,完全摆脱过往所有的人类对局,只有基本的下棋规则后自己以一台带着4个tpu的机器从零开始通过机器学习,

    3小时,alphago  zero成功入门围棋。

    36小时,alphago  zero摸索出所有基本重要围棋知识,100:0击败战胜李世石的alphago  v18版本。

    21天,alphago  zero达到了master水平。

    40天,alphago  zero对战master的胜率达到90%。

    40天,2900万局围棋便实现了人类两千年都未曾出现的围棋界独孤求败!

    机器,某种程度而言比人类更为可靠。

    林奇深刻明白这一点,倒也不是人类比不上机器。

    而是人类的性能尤其是alu模块至今依旧完虐计算机,甚至那耗能更是无解。

    然而数万年下来,人类终究只是进化了算术逻辑单元,至于主存寄存器、

    不是人类笨,是性能不达标,人类的alu远超完虐计算机,然后就没了,几万年的进化,人类只进化了alu,像主存寄存器闪存io总线这些都还是万年之前的老古董,自然比不上计算机了。

    放如今,一台98年的老古董给他配上i9一样打不过带着ddr4内存、ssd硬盘、3080显卡等队友的i3。

    林奇越发纠结地望着记忆宫殿深处,已经停工许久的“微处理器”模块,甚至他的重要度


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